当人工智能遇上“人造太阳”，会碰撞出怎样的火花？近日，科大讯飞联合中科大、中科院等离子体物理研究所等机构在核聚变领域顶刊《Nuclear Fusion》发表重要研究成果，给出了令人振奋的答案。

这项名为PaMMA-Net的深度神经网络模型，成功实现了对托卡马克装置等离子体磁测量的高精度演化预测，平均相似度超过95%，为长期困扰国际聚变研究界的快速高精度建模难题提供了全新解决方案。

值得关注的是，该模型基于我国全国产自主可控技术体系研发，训练数据全部来源于我国自主设计建造的“东方超环”装置超万次放电实验。这一成果不仅展现了中国在可控核聚变领域的硬实力，更彰显了人工智能国家队科大讯飞在前沿交叉领域的创新能力。

从实验室走向产业：AI科研范式加速落地

比成果本身更具深远意义的，是这一研究范式的广泛应用前景。

据了解，PaMMA-Net模型可作为“虚拟实验装置”，为强化学习等先进算法提供高保真模拟环境，大幅降低实验试错成本。科大讯飞研究团队透露，这一“虚拟装置+强化学习控制器”的研发范式已成功推广至多个工业场景——空分装置的工艺参数优化实现了能效显著提升，大型建筑制冷系统的能耗优化也取得实质性进展。

“AI For Science不是象牙塔里的研究，而是要真正解决产业痛点。”业内人士评价，科大讯飞此次的研究路径，为科研成果向产业应用转化提供了可复制的范本。

平台优势凸显：国家级创新体系释放强大动能

此次突破并非偶然。作为首批国家新一代人工智能开放创新平台，科大讯飞依托认知智能全国重点实验室、语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级科研平台，构建了从基础研究到应用落地的完整创新链条。

在全栈自主可控理念指引下，科大讯飞持续加大AI For Science领域投入。除核聚变方向外，公司还与顶尖高校、科研院所联合攻关蛋白质设计、单细胞基因表达分析等生命科学前沿课题，并推出了化学大模型、化工大模型等垂直领域应用，形成了多点开花的创新格局。

当前，新一轮科技革命和产业变革深入推进，AI正在重塑科学研究的方法论。作为大模型国家队的重要成员，科大讯飞正以国家战略需求为导向，推动人工智能与基础科学深度融合。从“人造太阳”到千行百业，一条由中国AI驱动的科技创新之路正在加速延伸。